Cloud Sovereignty Insight Studio

Le moteur visuel de souveraineté, de risque et de valeur.

Un simulateur stratégique autonome pour piloter le mix cloud, mesurer les planchers non compensables, arbitrer le portefeuille de workloads et visualiser la valeur nette d’une montée en souveraineté dans une esthétique éditoriale à fort impact.

8 objectifs de souveraineté
SEAL 0–4
7 événements de risque
Frontière d’allocation
Valeur nette 5 ans
+0.0
Équivalent paramétrique en Md€ par rapport au mix de référence bas 70/10/5/15.
Risque évité 0.0
Investissement 0.0
Classe d’assurance
2
0
Fit critique et exigence de plancher.
Score 0
Part cat.3+4 0%
Score de souveraineté
0
0
Capacité pondérée du portefeuille sur les 8 dimensions de souveraineté.
Fit critique
0
0
Adéquation du portefeuille aux planchers requis par votre profil de risque.
Perte annuelle attendue
0.0
Somme des pertes espérées sur les sept événements de risque, en Md€ équivalents par an.
Prime d’option de résilience
0.0
Valeur de risque évité sur l’horizon choisi par rapport au portefeuille bas de référence.
Model • 8 dimensions

Radar de souveraineté et planchers requis

Capacité
Exigence
Le moteur ne traite pas la souveraineté comme un score unique compensable. Il montre simultanément la capacité du portefeuille et les planchers imposés par la criticité des usages.
Scenario • 2×2

Matrice de scénarios

Comparaison du portefeuille de référence bas 70/10/5/15 avec votre portefeuille cible sous tension faible ou élevée. Les valeurs affichent un indice absolu de valeur sur l’horizon choisi.
Allocation • Frontier

Frontière de souveraineté optimale

La courbe balaye la part combinée Cat. 3 + Cat. 4 et identifie le point où la valeur nette paramétrique est maximale sous vos hypothèses.
Economics • decomposition

Décomposition de la valeur nette

Lecture synthétique des moteurs qui créent ou détruisent la valeur sur l’horizon de simulation.
Risk • event engine

Empilement des risques

Chaque événement combine probabilité, sévérité et exposition du portefeuille. Le classement est dynamique.
Gaps • hard floors

Planchers non compensables

Les dimensions les plus en tension sont signalées explicitement. Un portefeuille peut être « globalement bon » et pourtant rester non admissible sur des workloads critiques.
Portfolio • workload placement

Recommandation par famille de workloads

La recommandation optimise l’ajustement souverain / coût de complexité pour chaque famille d’usage, à partir des écarts dimensionnels et d’une pénalité de coût relative.
Workload Catégorie recommandée Confiance Rationale
Narrative • board note

Note exécutive auto-générée

Method • engine notes

Architecture du moteur

Ce que le moteur formalise

Le modèle combine une lecture en capacité (ce que votre portefeuille sait faire) et une lecture en exigence (ce que la criticité de vos usages impose). Il évite donc le faux confort d’un score agrégé trop lisse.

  • 8 dimensions pondérées
  • SEAL 0–4
  • Gaps critiques visibles
  • Portefeuille de workloads

Ce que vaut la valeur nette

La valeur nette affichée est un ordre de grandeur paramétrique :

  • gains territoriaux et de compétences captés en Europe ;
  • risques évités par rapport au mix bas ;
  • investissements additionnels de transition ;
  • résorption des planchers non compensables.

Prêt pour une industrialisation

Le front-end est autonome, mais l’architecture est conçue pour être branchée sans refonte à des jeux de données réels : Eurostat, IDC/Synergy, exposition sectorielle, matrices de criticité, référentiels de certification, catalogues de services, taux de réversibilité.